Nicht nur sehen, ob Sie vorkommen.

Wir inventarisieren die Seiten, die für Marke, Leistungen, Produkte, Personen, Standorte und fachliche Belege verantwortlich sein sollen. Dabei prüfen wir, ob mehrere URLs dieselbe Intention beanspruchen, ob wichtige Primärseiten nur über Navigation oder JavaScript erreichbar sind und ob interne Links die tatsächlichen Informationsbeziehungen erklären.

Zusätzlich vergleichen wir sichtbaren Inhalt, Title, Description, H1, Canonical und strukturierte Daten. Eine technisch gültige Seite kann inhaltlich trotzdem unklar sein; ein korrektes Schema kann keine fehlende Definition, widersprüchlichen Leistungsumfang oder veraltete Produktinformation reparieren.

Für jede ausgewählte Recherchefrage halten wir fest, ob die Marke genannt wird, welche Rolle sie in der Antwort bekommt und welche URLs sichtbar als Quellen erscheinen. Eine Erwähnung ohne Quellenlink, ein Quellenlink ohne Markennennung und eine falsche Produktbeschreibung sind drei unterschiedliche Befunde.

Die zitierte oder inhaltlich erkennbare Passage wird gegen die Primärseite geprüft: Ist sie aktuell, fachlich richtig, allein verständlich und durch eine Quelle oder Methode gestützt? So wird aus „Wir fehlen in ChatGPT“ eine konkrete Lücke, etwa eine nicht erreichbare Leistungsseite, eine ungeklärte Entität oder ein fehlender Nachweis.

Eigene Website, Unternehmensprofile, Autorenangaben, Partnerseiten, Verzeichnisse, Reviews und redaktionelle Erwähnungen werden auf Identität und Widersprüche abgeglichen. Der Audit bewertet nicht pauschal die Menge von Nennungen, sondern ihre fachliche Nähe, Unabhängigkeit und Aktualität.

Bei lokalen Angeboten gehören korrekte Standorte und Profile dazu; bei B2B-Leistungen können Fachmedien, Herstellerdokumentation oder nachprüfbare Cases wichtiger sein. Der Prüfrahmen folgt dem Geschäftsmodell, nicht einer universellen Offpage-Checkliste.

Jeder Befund wird danach eingeordnet, ob er den Zugang blockiert, eine zentrale Aussage betrifft, nur eine plausible Hypothese darstellt oder zunächst beobachtet werden sollte. Wirkung, Aufwand, Abhängigkeiten und fachliches Risiko werden nicht zu einem geheimen Score verrechnet, sondern lesbar begründet.

Die Übergabe trennt Sofortkorrekturen, strukturelle Arbeit und spätere Experimente. Dadurch kann ein internes Team nachvollziehen, warum eine robots.txt-Regel vor einem Content-Refresh kommt – oder warum eine Primärseite wichtiger ist als weitere automatisch erzeugte FAQs.